Influence de l’IA dans la relation détaillant-fournisseur

L’Intelligence Artificielle générative permet de réduire le déséquilibre d’informations entre détaillant et fournisseur

« Cette technologie permet aux entreprises de synthétiser rapidement d’immenses volumes de données et d’en tirer des enseignements exploitables », indique l’article du Boston Consulting Group (BCG). L’IA peut aussi permettre au détaillant d’automatiser la planification des commandes, des changements de prix et autres aspects intervenant dans sa relation avec le fournisseur.

D’après le Boston Consulting Group, ces outils uniformisent les règles du jeu « transformant les négociations commerciales, autrefois annuelles, en échanges continus et fondés sur les données, et aboutissant à de meilleurs résultats pour les clients comme pour les détaillants ».

Nécessité de cadrer la portée de l’IA dans l’organisation

Pour tirer au mieux parti de l’IA, le Boston Consulting Group émet sept recommandations :

• Identifier quelques axes prioritaires en déterminant les décisions et processus pouvant être améliorés rapidement et efficacement par l’IA.
• Utiliser l’IA générative pour gérer les difficultés liées aux données comme le nettoyage de données complexes ou la cartographie de fournisseurs.
• Repenser le processus de travail avec les équipes, car les outils seuls ne suffisent pas.
• Intégrer l’IA « à toutes les décisions de marchandisage du cycle de vie stratégique, de la tarification aux promotions en passant par l’assortiment et le merchandising ».
• Montrer l’exemple en tant que dirigeant en utilisant soi-même les outils de l’IA pour développer « une culture d’apprentissage et d’expérimentation ».
• Fixer des échéances réalistes quant à cette transformation digitale dont les résultats peuvent être rapides au début, mais nécessitent des efforts soutenus pour l’appliquer à l’échelle de l’organisation.
• Clarifier les objectifs et avantages et rassurer les employés face à l’utilisation de cette nouvelle ressource.